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FAMとは
人工知能分野で議論される問題≪AI資格講座≫
講座概要
【内容】本講義では、「人工知能分野で議論される問題」について解説します。まず、トイ・プロブレムやフレーム問題、知識獲得のボトルネックを取り上げ、現実世界でAIが直面する限界を示します。次に、シンボルグラウンディング問題と身体性の論点を通じて、AIが意味を理解することの難しさを説明します。また、チューリングテストや中国語の部屋、ローブナーコンテストが示す強いAI／弱いAIの違いを解説します。さらに、ルールベース機械翻訳と統計的機械翻訳の進化を例に、記号的手法と統計的手法の長所・短所を比較します。最後に、シンギュラリティについて触れ、AIの発展見込みを説明します。
【キーワード】
トイ・プロブレム, フレーム問題, 知識獲得のボトルネック, シンボルグラウンディング問題, 身体性, チューリングテスト, 中国語の部屋, ローブナーコンテスト, ルールベース機械翻訳, 統計的機械翻訳, 強いAI と弱いAI, シンギュラリティ
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